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記憶から消える前に備忘録。

ガウス積分 Part 1

 {\displaystyle
\int_{-\infty}^{\infty} e^{-\alpha (x-p)^{2}} \mathrm{d} x = \sqrt{\frac{\pi}{\alpha}}
}

の形のガウス積分について証明を残しておく.
ただし  \alpha(>0), p は実数とする.

ガウス積分(基本形)

まず,ガウス積分の基本形(  \alpha=1, p=0 のとき)について考える.

 {\displaystyle
\int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^{2}} \mathrm{d} x = \sqrt{\pi}
}

証明)
まず,

 {\displaystyle
\left( \int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^{2}} \mathrm{d} x \right)^{2}
}

を考える.

 {
\begin{align}
& \left( \int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^{2}} \mathrm{d} x \right)^{2} \\
=\ & \left( \int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^{2}} \mathrm{d} x \right) \left( \int_{-\infty}^{\infty} e^{-y^{2}} \mathrm{d} y \right) \\
=\ & \int_{-\infty}^{\infty} \int_{-\infty}^{\infty} e^{-(x^{2} + y^{2})} \mathrm{d} x \mathrm{d} y
\end{align}
}

ここで,  x,y積分区間がともに  -\infty から  \infty までなので,この二重積分積分領域は  xy 平面全体になる.

 (x,y)極座標  (r,\theta) に変換すると,上図より  r積分区間 0 から  \infty \theta積分区間 0 から  2\pi となるので,

 {
\begin{align}
& \int_{-\infty}^{\infty} \int_{-\infty}^{\infty} e^{-(x^{2} + y^{2})} \mathrm{d} x \mathrm{d} y \\
=\ & \int_{0}^{2\pi} \int_{0}^{\infty} e^{-r^{2}} r \mathrm{d} r \mathrm{d} \theta \\
=\ & 2\pi \int_{0}^{\infty} e^{-r^{2}} r \mathrm{d} r \\
=\ & 2\pi \left[ - \frac{1}{2} e^{-r^{2}} \right]_{0}^{\infty} \\
=\ & \pi
\end{align}
}

よって,

 {
\begin{align}
& \left( \int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^{2}} \mathrm{d} x \right)^{2} = \pi \\
& \int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^{2}} \mathrm{d} x = \sqrt{\pi}
\end{align}
}

となる.

ガウス積分(一般形)

続いて,ガウス積分の一般形

 {\displaystyle
\int_{-\infty}^{\infty} e^{-\alpha (x-p)^{2}} \mathrm{d} x = \sqrt{\frac{\pi}{\alpha}}
}

について証明する.

証明)
 \sqrt{\alpha} (x-p) = t と置換すると  \sqrt{\alpha} \mathrm{d} x = \mathrm{d} t t積分区間 -\infty から  \infty までであるので,

 {
\begin{align}
& \int_{-\infty}^{\infty} e^{-\alpha (x-p)^{2}} \mathrm{d} x \\
=\ & \int_{-\infty}^{\infty} e^{-t^{2}} \frac{1}{\sqrt{\alpha}} \mathrm{d} t \\
=\ & \frac{1}{\sqrt{\alpha}} \int_{-\infty}^{\infty} e^{-t^{2}} \mathrm{d} t
\end{align}
}

ガウス積分(基本形)の結果を利用して,

 {\displaystyle
\int_{-\infty}^{\infty} e^{-\alpha (x-p)^{2}} \mathrm{d} x = \sqrt{\frac{\pi}{\alpha}}
}

となる.

ガウス積分(片側)

ついでに  x積分区間 0 から  \infty までのときのガウス積分についても記しておく.

 {\displaystyle
\int_{0}^{\infty} e^{-x^{2}} \mathrm{d} x = \frac{\sqrt{\pi}}{2}
}

証明1)
ガウス積分(基本形)の結果と  e^{-x^{2}} の偶関数性に注目すれば明らか.

証明2)
ガウス積分(基本形)の証明と同様に,求める積分値の2乗を考えて,

 {
\begin{align}
& \left( \int_{0}^{\infty} e^{-x^{2}} \mathrm{d} x \right)^{2} \\
=\ & \int_{0}^{\infty} \int_{0}^{\infty} e^{-(x^{2} + y^{2})} \mathrm{d} x \mathrm{d} y
\end{align}
}

であり,この二重積分積分領域は  xy 平面の第一象限になる.

 (x,y)極座標  (r,\theta) に変換すると,上図より  r積分区間 0 から  \infty \theta積分区間 0 から  \frac{\pi}{2} となるので,

 {
\begin{align}
& \int_{0}^{\infty} \int_{0}^{\infty} e^{-(x^{2} + y^{2})} \mathrm{d} x \mathrm{d} y \\
=\ & \int_{0}^{\frac{\pi}{2}} \int_{0}^{\infty} e^{-r^{2}} r \mathrm{d} r \mathrm{d} \theta \\
=\ & \frac{\pi}{2} \int_{0}^{\infty} e^{-r^{2}} r \mathrm{d} r \\
=\ & \frac{\pi}{2} \left[ - \frac{1}{2} e^{-r^{2}} \right]_{0}^{\infty} \\
=\ & \frac{\pi}{4}
\end{align}
}

よって,

 {
\begin{align}
& \left( \int_{0}^{\infty} e^{-x^{2}} \mathrm{d} x \right)^{2} = \frac{\pi}{4} \\
& \int_{0}^{\infty} e^{-x^{2}} \mathrm{d} x = \frac{\sqrt{\pi}}{2}
\end{align}
}

となる.


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